如何有效地促进，不仅可以感受到，有必要以验证数据的分析。

虽然啤酒和尿布到数据分析的典型案例，提高认识的神奇，但在实际应用中，数据分析往往不是很神奇，但它不容易实现。

对于企业负责人，进行信息系统有关的投资决定，并不容易。一方面，如果在企业发展的投资可能会受到限制，毕竟，相对于管理信息系统管理手册，不仅成本高昂，效率低下，另一方面，如果投资，而且还发现很难准确地把握信息系统的投资回报。在投资数据分析零售企业，最能反映他们的窘境。数据分析是公认的，以加强信息系统的一个强大工具的价值，但很少看到真正的成功故事。投票或不投票，实在是一个困难的位置。不过，我认为数据的效果分析是有意义的，关键在于如何使用它。

数据分析并不神秘

事实上，数据分析，笔者一直困扰多年。10年前，我第一次见到啤酒和尿布的情况时，我想我一定相信有前途的数据分析，只要努力，跟踪法律，它会创建另一个神话。今天，继续在此情况下，作为经典作家认为，但我不太相信我们能够创造这样一个神话般的奇迹，但更愿意相信，一个大类的客运和这样一个简单的统计数字价格。事实上，我什至认为他们已在这种情况下误导，过分的数据分析神话。事实上，数据分析，在于该报告的方针，关键是要找到它，理解它。

我曾经与企业管理，其人员讨论了接触。经理通过在商店的管理经验，他们凭借多年。销售经理每天关心存储的数量，而小一天的销售业绩，商店经理将始终围绕存储分析和天气因素，比赛的宣传活动，甚至分析客户的情绪变化。

这些变化真的影响商店的销售？如果是这样，什么样的货物销售的具体影响呢？这位经理说，尚不清楚，但感觉。事实上，我们最关注的是“店面销售有关”不帮助我们分析原因，因为它只是一个经营业绩，而非经营的优势和弱点的原因。公司首席执行官表示关注公司的销售，每天的业务，但不能作为公司的CEO看到这个结果本身的销售同样的，我们要分析原因的结果的原因。

作者的做法是分析销售网点的类别和比例低的比例相比，以前的销售？这些类别的影响由于较低的销售什么？为促销，而不是分析强度占过高造成的利润损失，或太低，这些销售不足普及会计，与客运单位的大类来分析周围的乐队大类商品的价格满足消费者的能力;与捆绑，增加客运量及客运单机价格，与旅客和货物的一篮子商品的价格是否令人震惊的是数据分析，对某些种类的商品销售中发挥了带头作用等。有大量的数据，可以给我们不是信息，提示我们应如何改善他们的经营意图。在我看来，这是数据分析，并不一定是很神秘，但不容易做到，关键看如何使用它。

整合信息技术和商业知识

在数据分析，对业务资源和业务整合部信息技术部资源是非常重要和实际问题。离开了企业对企业的经验的支持下，对数据的分析新闻部将没有生意的指导意义。采购部门主管或经理，不少企业往往归咎于新闻部的业务能力较低，不能提供的理由是从数据报表中的“痕迹不懂业务的准确数据。”

你的报告并不意味着分析，分析并不意味着有效执行。我们如何将提供一个真正的战略行动，这是非常重要的数据信息。

是的，目前信息部门确实是商业知识和企业缺乏有关，但这种差异并未达到远远无法弥补的程度，但更多的问题存在与商界的伙伴关系的信息部门，而不仅仅是一个部门。例如，有一家公司的采购经理举例说，新闻部提供的自动补货订单的采购部门并没有考虑到对信息该部供应商的交货要求的数额表明，特色不明白采购部门。此外，该署所提供的商品所载的资料是根据销售数据提供的，但也有部分商品，包括特点：暂时缺货某些货品的销售库存的积极很低;一些冬季商品，目前也不能完全排除夏天，在某些商品的假期包过大，是适合市场营销，销售，平日低，无法消除，一些商品被拍卖显示道台... ...因各种原因不能把头头是道，似乎每件是信息部门的薄弱环节，而要听听信息部门如何，说：“采购部门只在口头上，我们并不了解商品特点的批评，但拒绝资料，在确定货物的系统，我们无法理解每种产品的特点，即使考虑到不可能过上充分考虑到，所以我们每一次都被拒绝说不出话来，随着时间的推移，关于该公司的老板信息产业部不明白的业务，不再重视信息部门的意见。“

业务单位的某些特点，常常被用来否定在这种情况下，新闻部的数据是屡见不鲜，然而，真正的问题是商界并不总是作出贡献的经验出商品的特点，并输入信息系统，也难怪，信息部门成为永远不会了解业务。事实上，CEO们需要关心的时候你关键问题是：为什么业务不希望自己到系统的数字业务的经验？

让我们看看这个问题的另一面。左部的数据分析信息，企业决策也很容易变得非常盲目。有些企业信息管理人员往往有这样的苦恼。例如，一个企业的报告显示，一大类比重超过50％的销售额，而其20％的毛利润损失，可以通过数字营销活动分析可能是过于某些商品的多，导致数据异常报告。一个数据的调查结果，而事实上，某些商品销量可观，促销分别达到50％。进一步分析发现，由于这些商品的销售受到很大影响，在这几年的所有商品集中的其他类似商品销售销售。这更多的商品销售，更严重的损失。此外，通过旅客和货物在这些产品中篮分析这些物种的货物不是同一篮子法，也没有在数量大幅增加，因此，可以断定，这种商品促销，不仅不有利于对其他商品的销售增长，而且也进一步影响到其他商品。当我们对这种情况信息管理，并通知采购部门经理，采购经理说，这些季节性商品是统一的折扣商品，促销活动和工厂补充差异。这是采购部门的理由。

现在让我们来看一看的原因并不支持这种解释的外观。商场只是为了货物的制造商处理的上个赛季，但在其他同类产品的费用，商品的人成为这些季节性商品统一装修的背景。如果这次促销可以带动其他商品的销售，而且城市和城镇。但这并不令交通其他商品。如果是这样的鞋，那么，即使是袜子和鞋油的销售对不驱动。这些商品的结果不仅是为了满足客户的廉价制造商挽回损失，取得了本赛季，受季节性影响的商品统一商品的正常销售。这将提高商店和商品价格的形象呢？如果存储不能销售这些商品，是没有太大的损失，商场出售，可以捆绑其他东西，比如，如果是鞋子，袜子或鞋油可以捆绑，反正不是一个商店只能出售损失，还可以促进销售的其他商品销售。

在这种情况下，如何判断呢？如果一个企业的CEO可以是供应商仔细的分析使起来，类似的商品利润率产生的利润损失，数问为什么，也许是一些评论的信息部门可以做一个参考。否则，只有“业务是作为解释，信息部门的灵活性”将失去他们的积极性，今后，不论是否准确的数据，商业部门都有理由，那么数据分析将是粉饰门面对商业的管理工具。

从上述这些企业的信息部门经理可以学习这种现象，而不是公司没有资料和数据，但我们的业务，甚至企业老总不重视信息和数据。你的报告并不意味着分析，分析并不意味着有效执行。我们要如何提供转化为行动的真正的战略信息和数据，这是非常重要的。

为了方便数据分析评估

对于数据分析，理解，确实好很多，比外商投资企业，因为对数字化管理的外商投资企业有深刻的理解。CEO们的外商投资企业已通过评估的指标来管理业务部门，而国内公司的首席执行官，通过具体的事情来管理业务。一切，也将是一个广泛的业务灵活性借口，经过一段时间的分析，没有采取认真的数据结果。

国外管理对这项研究的方法，我认为，只有通过建立科学合理的评价体系，公司可以更好地进行数据分析，没有任何评价体系，数据分析，将有为例没有test.To分类管理。许多企业认为，分类管理程序做了，甚至一些公司已根据分类管理。分类管理是困难的，但是也很简单，这取决于你怎么看这个问题。如果我们只是看看类别，然后在类的定义的作用是正确的，那么评估子类，SKU的是固定的，那么这就是数据管理：实现分为每日经济新闻约下降指标的评估信息对形势的评估，业务部经理，每周一次的审查和分析评估数据，听取首席执行官每月根据数据的业务单位的报告的评价。只要建立一套科学的评价体系的公司，在业务过程中可以节省大量的能源。评估不仅用于分配的工资，更重要的是帮助管理是用来避免借口的方法。如果确定的考核指标是正确的，那么我们会发现大多数的借口很苍白。

最后，我们回来重新研究如何问题的数据分析。我认为，首先，信息部门的数据，是迫切需要了解和管理来解决的瓶颈，但更重要的是，公司必须建立在信息行业的信心，信息部门提供一个平台，学习和成长房间真正使信息在企业管理部门的参与去。其次，要注意分析的数据结果，没有收到报告后，发现在一个一边，而是要督促有关部门必须共同努力，分析报告，研究措施，否则，新闻部不能在帮助方面的业务。最后，也是最重要的是企业主管的变更管理，真正了解如何使用数据的管理，而不是仅仅凭借经验来管理。谁是未来越早学习数字化管理方法，那么谁将会更加赢得竞争力的竞争。