玩具制造商Fisher - Price已经找到了办法，把杠杆销售点终端（POS），是为真理的零售活动单一来源的数据。美泰品牌部门利用整个公司组织这方面的知识，以帮助创造更好的需求的洞察力和销售预测，优化客户，规划和管理促销和类别的订单，并执行在外地。

由于对需求信号库（DSR），费雪牌已经能够克服其主要业务选择一些固有的挑战：

极端的季节性。越少1至7月时节，突出8月至12赛季的80销售收入帐户。
生产周期长，因为有许多商品是由在海外，这增加了精确的销售预测需要的时候。
一个仅仅几个星期狭窄的窗口，以便为来年的决定采取行动的基础上，快速，准确的POS数据读取。
因此，描述史蒂夫Czajkowski，销售IT规划和电子商务在费雪牌在最近的一次网上直播，高级经理，“创建一个真理与POS单数据源在整个组织。”

阿需求信号库，据劳拉，副总统切切雷- AMR研究公司的消费产品，是一个强大的中央数据库，存储，谐调和标准化的需求大量数据。这些措施包括POS机，批发销售信息，库存运动，宣传人口，市场人口统计，第三方内容的市场和客户忠诚度的数据，大家支持更好的决策。

主要依据是中央人民政府的飞行员，她估计14个月就DSR技术的投资回报，以及一个为期6个月的投资回报率的预测分析，使用的数据。

“当数据可以用于驱动更好的季节性产品的反响，一DSR通常可以驱动百分之二至百分之四的销售增长，”切切雷女士说，虽然这表明零售商中央贸易一段路要走。 “什么应该是容易基本上是困难的。业并没有建成使用过程下行数据。大多数组织奖励抛售，不售出，并没有一致的货架。”

“这是极其重要的中央知道它是如何做的帐户，以提高预测，我们看到的是应用软件的发展这一点，”她补充说。

在过去30年来，中央企业已越来越好，数据（更及时，完整，准确），并一直在做随着时间的推移越来越少了它。今天的尼尔森的分析能力/股份公司无法比拟的前一代产品。他们已经被淹死自己，因为它们没有足够能力喝消防水带。
他们可以改变它的名称（“需求信号库？”），但他们似乎无法改变他们的做法。

这是非常可悲，在详尽的数据库使用前领导人现在相比，电信公司，提供金融服务的远落后，和其他人。这不是他们的错，完全是 - 这些其他公司有更好的消费级数据提供给他们，而不是CPG公司，但事实就是这样发展....
 彼得费德，市场营销学教授，该大学沃顿商学院。宾夕法尼亚

切切雷女士（AMR研究公司）一针见血的指出，大多数厂商仍奖励抛售与售出，并有一个事实的影响夫妇：1指甲。对供应商价值的销售，根据价值分析（他们雇用和相应的补偿），2。厂商继续在口头上想要更多的数据和观点的工具，而不是秘密有关的东西使他们已经有了最令人担心的。
最常见的投诉，我们听到一个从零售商（当我们对供应商进行评估的代表），是他们的供应商拥有不同技能的疯狂和周围的分析重点。 “信息”很多（反刍信息，随时提供给零售商），但很少“洞察”（调用的具体机会，促进销售）。所有这一切说，解决方案的下行数据是非常重要的少数供应商保持领先一步，他们应该能够利用这些资源，充分肯定他们的实力，而不必简单化了/。希望大家最终会流行起来！
 卡罗尔Spieckerman，主席，newmarketbuilders

“思考的食粮”从解决方案供应商的角度 - 建立有效的DSR不是小事。一个有效的DSR将预期的支持决策整个组织的职能，包括品类管理，供应商管理库存（VMI），促进贸易管理，供应链管理和促销管理。每个功能需要不同的数据，以解决具体业务问题。获取，存储，维护和协调成为一个有凝聚力的，集中的数据库数据的多套不同的是，说得客气一点，挑战！为了克服这个挑战，很重要的业务问题，确定每一个功能的关键，并了解需要解决每一个问题的数据...零售POS数据仅仅是开始。数据应整合和协调预期的1 DSR来源包括：
?零售商POS数据 - 最终的“需求”的数据，POS机的数据存储，SKU的层次传销的资料。许多零售商现在提供这些数据直接进入他们的供应商。零售商可以提供通过互联网，电子邮件，FTP站点或专有系统的数据。除非供应商是一个值得信赖的顾问类/队长，然而，从零售商POS数据可能只包括厂商的产品，因此第三方的数据，往往需要。

?市场和帐户级数据 - 第三方的数据供应商提供高层次的市场和帐户级别的数据。这些数据包括竞争对手的信息以及因果信息产业标准的产品特征结构。这些数据具有很高的战略价值，而且在某些情况下，可以在商店中提供的补充零售商直接POS数据。

?内部资料 - 制造商的内部系统，从而丰富装运和财务数据的DSR。此信息是至关重要的供应链和解决可用性问题。

?参考数据 - 利用不同的数据意义上的行业标准需要参考点，如人口统计，集群，存储的特点，产品特征等

?其他数据 - 忠诚度的数据，面板数据，以及 - 其他数据，如天气 - 进一步加强的DSR。

总之，在中央人民政府的职能领域的制造商抗衡的业务问题，可能需要对每个数据类型的具体变化，以利用市场机会。例如，销售类和报告问题，要求所有数据来源，但内部数据低于其他来源的关键。供应链管理和预测问题，零售商的POS机，内部和参考的数据是至关重要的来源，而市场和帐户一级的数据可能不是很重要。而一个完整的DSR是最终的，理想的目标，更值可以前进的道路上获得通过采取切实可行的，分阶段的发展...一尼尔森白皮书，根据要求提供，提供更多的建议，以指导消费品制造商走向直接价值。