随着共一百五十五点零零亿美元欺诈，每年的回报，许多零售商正在实施严格的政策，往往是疏远好客户的费用。不过汤姆里特曼，市场营销副总裁，零售式，说零售商越来越多地搞“重返优化”解决方案，这不仅旨在降低欺诈的回报，但也是为了提高收益的经验，推动收入增量。

可供RIS新闻写作，里特曼先生表示，顾客不喜欢的两个方面返回的进程：1）过于严格的退货政策，以及2）返回的感觉是主观的政策和在商店的雇员心血来潮。

为了消除消费者的这些挫折，里特曼先生说，零售商使用软件进入客户的交易历史，回归历史，和购买偏好。这有助于确定是否有效的回报，从而简化和客观化的决策过程。

但“回归优化”的第二部分包括以下提供奖励的合法收益，可以提高客户忠诚度和可能的销售。通常，这些激励措施是基于预测的行为和零售商的具体业务目标，据里特曼先生。

“购物者是谁在制造回报鼓励他们留任，购物消费的钱，他们刚刚收到的回报已经回来商店”里特曼先生说。

毫不奇怪，零售方程提供两种解决方案。里特曼先生声称零售商使用验证- 1，核实欺诈回报的解决方案，达到不产生负面影响的客户服务以5至百分之十二的回报全面减少。零售商使用零售方程的回归奖励解决方案，定制了他们的开支和返回习惯，经历了一个渐进的销售额超过了1个百分点的增幅为基础的个人优惠券。

里特曼先生认为，疲软的经济很可能会提高现金回报挤压消费者，也使得在追逐利润等方面，更重要增加销售。

“随着消费者购买在困难的时候越来越少的项目，每一笔交易-无论是购买或回报-越来越重要的零售商，”里特曼先生说。 “一位顾客变得越来越重要，这就是为什么它是至关重要的拥抱回归的政策不仅是对零售商的底线好的，但也那些帮助零售商进一步建立与客户的关系。”